蓝海大脑高性能计算数据中心研究人员表示：
绿色计算是应对气候变化的重要工具，而气候变化是这个时代的生存威胁。
在过去的一个世纪中，全球气温上升了约 1.2 摄氏度，这使冰川融化，进而导致海平面上升约 20 厘米，并增加了极端天气事件的频率和严重性。
用电量的增加是引起全球变暖的原因。虽然数据中心目前的用电量为每年 200 太瓦时，只占总用电量的约 1%，但这个数字却在不断增加，需要引起重视。
强大、节能的计算机是解决方案的一部分。它们正在推动科学的发展和生活质量的提高，包括人们理解
阅读全文 → 2022-11-28
绿色计算或可持续计算指在设计和使用计算机芯片、系统和软件的过程中，最大限度地提高能效并减轻对环境的影响。
绿色计算也被称为绿色信息技术、绿色 IT 或可持续 IT，它涵盖了整条供应链，从用于制造计算机的原材料到系统的回收方式。
在工作过程中，绿色计算机必须以最少的能源完成最多的工作。通常是以每瓦特性能来衡量绿色计算机的效率。
阅读全文 → 2022-11-28
对于大模型在小显存的 GPU 上训练，通常需要调小 batch size，但是这就意味着更低的准确率。在保持 batch size 不变的情况下正常训练，通常只有两种方法：升级装备（用金钱换显存），用时间换显存。说到性价比，现在一块 32G 的 V100 至少要 6W 起步，而一块 11G 的 1080Ti 大约是 6K 左右，你需要多花 10 倍的金钱才可以让显存容量提升到原来的 3 倍左右。但是，有了 MegEngine v1.4 之后，你
阅读全文 → 2022-11-28
实际总算力 = （单个处理器的）性能 x 处理器的数量 x 利用率
这样，跟算力相关的需要优化的因素就可以简单总结为三个层次：
第一个层次，单芯片性能。单芯片性能的提升，简单地来说，主要有三个办法：工艺进步、Chiplet封装以及架构/微架构创新。
第二个层次，芯片的落地规模，即数量。要想芯片大规模落地，首先要考虑的不是简单的建设数据中心，买更多的服务器，而是要考虑芯片是否能够支持大规模落地。例如，受AI算法快速多变和算法众多的原因，目前A
阅读全文 → 2022-11-25
一、从分离到融合
DPU目前已经成为行业一个重要的处理器类型，DPU跟智能网卡最大的区别在于：智能网卡是单领域的加速卡，而DPU是多领域加速的集成平台。DPU的出现，说明了，计算机体系结构在从DSA的分离向融合转变：
第一阶段，CPU单一通用计算平台；
第二阶段，从合到分，CPU+GPU/DSA的异构计算平台；
第三阶段，从分到合的起点，以DPU为中心的异构计算平台；
第四阶段，从分到合，众多异构整合重构的、更高效的超异构融合计
阅读全文 → 2022-11-25
蓝海大脑深度学习液冷工作站研究人员表示：
底层计算的资源主要是CPU、内存、网络和存储等I/O，以及GPU、DSA等加速器。复杂计算的核心挑战在于：如何把种类繁多并且架构/接口不一致的资源汇集成池。
个体的硬件，需要支持非常好的扩展性。个体硬件包括各种异构的处理器资源，可以形成小的资源池；并且支持数以万计的个体资源连成一片，形成更大的资源池。
硬件个体需要支持系统的连接和融合，根据程度的高低，分为四个阶段：
阶段一，孤岛。所有设备各自独立的工作；
阶段二，互联。把设备连到一起
阅读全文 → 2022-11-25
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