影响算力发展的相关因素？

实际总算力 = （单个处理器的）性能 x 处理器的数量 x 利用率

这样，跟算力相关的需要优化的因素就可以简单总结为三个层次：

第一个层次，单芯片性能。单芯片性能的提升，简单地来说，主要有三个办法：工艺进步、Chiplet封装以及架构/微架构创新。

第二个层次，芯片的落地规模，即数量。要想芯片大规模落地，首先要考虑的不是简单的建设数据中心，买更多的服务器，而是要考虑芯片是否能够支持大规模落地。例如，受AI算法快速多变和算法众多的原因，目前AI芯片的落地存在困境。

第三个层次，整体算力的利用率。如果算力资源不能连成一片，一盘散沙，那就没有意义。要想提升算力利用率，考虑的重心不是单芯片的资源利用率，而是宏观资源利用率。宏观资源利用率，就是把所有的计算资源连成一个大的计算资源池，然后可以非常灵活的资源切分、组合、分配和回收。挑战在于，如何把种类繁多的异质的计算资源汇集到一个资源池。