复杂计算的定义：
①基于一组硬件集群，
②运行多系统集群的、
③动态的、
④交叉混合计算。展开说明：
单个硬件支持多个不同规格系统的计算；
单个硬件集群支持多个系统集群的计算，并且系统集群交叉混布；
数以万计甚至百万级的计算设备规模，完全动态的、非常频繁的软硬件配置变更；
硬件需要足够的一致性（尽可能少的型号和规格），在一致性硬件基础上实现软件平台的差异性；
尽可能满足所有场景的、足够通用的、综合性的
阅读全文 → 2022-11-25
第一，系统要干什么，不知道。传统我们做芯片和系统设计，通常是要去理解场景，然后根据场景的需求来设计我们的芯片和系统。现在的挑战是，场景的需求是完全不确定的，不但芯片公司不了解，客户自己也“不了解”。未来，需要“无的放矢”。
第二，由于系统要什么不清楚，也因此系统要包罗万象，啥都能干。
第三，系统干任何事情，都要足够专业而高效。我们通常说“专业的人做专业的事”。言下之意就是说：专业的人只能做本专业的事情，而通才则意味着在每个
阅读全文 → 2022-11-25
虚拟化按照一定时间或空间的粒度，把资源切分和组合；
虚拟化屏蔽架构/接口差异性，为上层软件提供一致性的硬件/软件；
虚拟化为上层软件系统提供多种下层资源不同比例组合的运行平台；
上层软件系统和下层硬件/软件系统解耦，上层软件系统作为运行实体，可以创建/销毁、运行/挂起、复制、迁移等；
多系统隔离/共存：资源共享的同时，数据隔离、性能隔离、故障隔离、安全隔离；
提升系统灵活性，提升资源利用率，提升硬件负载均衡性，提升软件高可用性
阅读全文 → 2022-11-24
这两个概念是统一的，性能是微观的概念，而算力是宏观的概念。
性能和算力的关系，如下面这个简化公式：总算力 = 芯片性能 x 芯片数量 x 算力利用率。
这三个参数，也对应了算力优化的微观、中观和宏观的三个层次：
微观层次，即单芯片的性能，主要是通过工艺进步、Chiplet封装以及架构和微架构创新来提升。
中观层次，芯片要能够支持大规模落地。这里讲一个反面案例，由于AI的算法众多并且快速
阅读全文 → 2022-11-24
这两个不应该拿来比较谁替代谁，是鱼和熊掌可以兼得的关系。高性能场景下，RDMA 搭配机械硬盘，效果不会好。反之，SSD 盘搭配万兆的 TCP 网络效果也不好。高性能场景关注端到端的延时表现，需要叠加了网络的贡献和存储介质的贡献。
阅读全文 → 2022-11-24
存储系统需要框架主动去读取才知道预取的是哪些文件。目前业界在做的一个探索就是让存储和框架配合，通过一些非标准的接口让存储系统提前知道某个计算节点需要那些数据，这样就可以在框架真正读之前就将这些数据搬运到计算节点本地了。这个思路可以进一步把 shuffle 也卸载给存储来做。
阅读全文 → 2022-11-24
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