蓝海大脑深度学习人工智能液冷事业部研究人员认为：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟机器中的人类智能。人工智能系统由算法提供支持，使用的技术包括机器学习和深度学习展示“智能”行为。
机器学习
当计算机的软件能够根据先前的结果成功预测和反应正在发生的场景时，计算机就会“学习”。机器学习是指计算机开发模式识别的过程，或者不断学习和基于数据进行预测的能力，并且可以在不专门编程的情况下进行调整。一种形式人工智能，机器学习有效地自动化了分析模型构建的过程，并允许机器独立适应新场景。
构建机器学习模
阅读全文 → 2022-11-17
蓝海大脑人工智能高性能计算液冷服务器事业部研究人员表示：
人工智能分为两大类：基于功能的人工智能和基于功能的人工智能。
基于功能
反应式机器 – 这种人工智能没有记忆能力，也没有能力从过去的行为中学习。IBM的深蓝就属于这一类。
有限理论 – 通过增加内存，该 AI 使用过去的信息来做出更好的决策。GPS定位应用程序等常见应用程序属于此类别。
心智理论 – 这种人工智能仍在开发中，目标是对人类的思维有非常深刻的理解。
自我意识的人工智能——这种人工智能可以理解和唤起人类的情感，也可以有自己
阅读全文 → 2022-11-17
人工智能 （AI） 广义上是指机器或系统显示的任何类似人类的行为。在人工智能最基本的形式中，计算机被编程为“模仿”人类行为，使用来自过去类似行为示例的大量数据。这包括从识别猫和鸟之间的差异到在制造工厂中执行复杂的活动。
阅读全文 → 2022-11-17
根据情况，机器学习算法使用或多或少的人为干预/强化来运行。四种主要的机器学习模型是监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
通过监督学习，计算机被提供一组标记的数据，使其能够学习如何完成人类任务。这是最不复杂的模型，因为它试图复制人类的学习。
通过无监督学习，计算机获得未标记的数据，并从中提取以前未知的模式/见解。机器学习算法有许多不同的方法可以做到这一点，包括：
聚类，其中计算机在数据集中找到相似的数据点并相应地对它们进行分组（创建“聚类”）。
密度估计，其中计算机通过查看数据集
阅读全文 → 2022-11-16
机器学习非常复杂，它的工作原理取决于任务和用于完成它的算法。然而，机器学习模型的核心是一台计算机查看数据并识别模式，然后使用这些见解来更好地完成其分配的任务。任何依赖于一组数据点或规则的任务都可以使用机器学习实现自动化，即使是那些更复杂的任务，如响应客户服务电话和审查简历。
阅读全文 → 2022-11-16
机器学习 （ML） 是人工智能，这是指计算机开发模式识别的过程，或者不断学习并根据数据进行预测的能力，然后在没有专门编程的情况下进行调整。
阅读全文 → 2022-11-16
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