什么是 NUMBA? 蓝海大脑时空数据一体机研究人员表示:为了提高执行速度,Numba 会在执行前立即将 Python 字节代码转换为机器代码。 Numba 可用于使用可调用的 Python 对象(称为修饰器)来优化 CP 阅读全文 → 2022-12-14
如何利用 PYTHON 进行 GPU 加速计算? 蓝海大脑高性能计算液冷GPU工作站研究人员表示:在架构方面,CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成,一次只可以处理几个软件线程。相比之下,GPU 由数百个核心组成,可以同时处理数 阅读全文 → 2022-12-14
选择 NUMPY 的原因及其工作原理? 蓝海大脑深度学习液冷服务器研究人员表示:多维数组是 NumPy 库的中心数据结构,通常代表值的网格。NumPy 的 ndarray 是一个同构的 n 维数组对象,描述了类似类型的元素或项的集 阅读全文 → 2022-12-14
什么是 NUMPY ? NumPy 是一个免费的 Python 编程语言开源库,它功能强大、已经过充分优化,并增加了对大型多维数组(也称为矩阵或张量)的支持。NumPy 还提供了一系列高级数学函数,可与这些数组结合使用。其中包括基本的线性代数、随机模拟、傅立叶变换、三角运算和统计运算。 NumPy 代表 “numerical Python”,基于早期的 Numeric 和 Numarray 库构建而成,旨在为 Python 提供快速的数字计算。如今,NumPy 阅读全文 → 2022-12-12
QPU的用途有哪些? 这项复杂的科学和技术让研究者对量子计算机内的 QPU 将会带来的惊人结果充满期待,尤其是四种前景广阔的潜在用途。 首先,它们可以将计算机安全提升到全新的水平。 量子处理器可以快速分解巨大的数字,而这是密码学中的核心功能。这意味着它们既可以打破现今的安全协议,也可以创造新的、更强大的安全协议。 此外,量子处理器非常适合模拟量子力学,反映物质在原子层面上如何运作。从设计更轻的飞机到研发更有效的药物,这可以推动化学和材 阅读全文 → 2022-12-12
量子处理器如何工作? CPU 和 GPU 以位进行计算,用电流的开/关状态代表 0 或 1。而 QPU 以表示多种不同量子态的量子位进行计算,从中获得独一无二的力量。 量子位是一个抽象概念。计算机科学家用它来表达数据,这些数据基于 QPU 中粒子的量子态。如同时钟上的指针一样,量子位指向的量子态就像是可能性空间中的点。 QPU 的性能通常用它所包含的量子位数量来表示。研究者正在开发更多的方法来测试和测量 QPU 的整体性能。 阅读全文 → 2022-12-12