全球医药企业研发效率是如何实现指数级提升？
在 NVIDIA 针对医疗行业的全栈加速计算平台的赋能下，来自全球的药物研发企业，正在跨越曾经的计算鸿沟，实现研发效率的指数级提升： AI 制药公司 Entos 在 Clara Discovery 的帮助
阅读全文 → 2022-12-15
在 NVIDIA 针对医疗行业的全栈加速计算平台的赋能下，来自全球的药物研发企业，正在跨越曾经的计算鸿沟，实现研发效率的指数级提升： AI 制药公司 Entos 在 Clara Discovery 的帮助
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研发时间一直是药物研发领域的一大痛点。一款新药从研发到上市，平均需要 10 年之久。对药企而言，缩短新药研发的时间就意味着更早获得回报；而对于一些身患重症甚至绝症的病人来
阅读全文 → 2022-12-15
现有的GPU虚拟化技术是通过显存独享和算力共享的方式来实现，如果是希望GPU显存核算率为共享资源分配单位，可能需要再从架构方面能支持才可以，现有的架构可能暂时还不能支持这种方式。
阅读全文 → 2022-12-15
我们认为一些最经典结构，像ResNet和MobileNetv2可以适应大多数的场景。对于分割场景，可能LiteSeg是一个非常好的选择。蒸馏最重要的技巧是要针对于你的任务选择蒸馏方式。如果是分类任务，可以做一些比较全局的蒸馏；对于分割可能更关注点之间的关系，然后对点之间的信息进行整理；目标检测可能更多的关注一些前景，或者关注不同物体之间的一些关系，利用这些关系去做蒸馏。
阅读全文 → 2022-12-15
一方面从GPU的角度来说，都是通用的优化方法，所有的都可以用，效果如何要看算法的数据特点，另外我介绍的方法在地学里面并不是特殊的方法，不光是地学，还有流体计算，比如航空航天的模
阅读全文 → 2022-12-14
Python 是一种广泛应用于数据科学的高效动态编程语言。由于其采用简洁明了的语法，并具有标准数据结构、全面的标准库、高水准的文档
阅读全文 → 2022-12-14
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