数字 AI 智能技术是如何应用于医疗行业的？
蓝海大脑以网络化、数字化、信息化等为基础，利用大数据、人工智能，通过划分人员角色、定义通行策略、人员自助登记、人员通行授权，实现“一患一陪护”智能化登记、管控、溯源，为医院提供不同人员的通行管控搭建可视化平台，并将“发放”、“回收”陪护证的流程完全电子化，为病房管理带来便捷体验。
阅读全文 → 2022-12-02
蓝海大脑以网络化、数字化、信息化等为基础，利用大数据、人工智能，通过划分人员角色、定义通行策略、人员自助登记、人员通行授权，实现“一患一陪护”智能化登记、管控、溯源，为医院提供不同人员的通行管控搭建可视化平台，并将“发放”、“回收”陪护证的流程完全电子化，为病房管理带来便捷体验。
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蓝海大脑作为深度学习液冷服务器研究专家认为：
1、塔式服务器体积较大，占用空间，机架式服务器多放置在机柜中，安全性较高
2、扩展性方面的不同。机架式服务器主要是为了满足企业对服务器密集部署方面的需求，所以服务器就机箱内的空间而言是比较小的，而塔式服务器由于体积大，内部空间多，可以支持插槽更多的主板，并且还有空间可以用来对电源以及硬盘等硬件进行扩展。
阅读全文 → 2022-12-01
1、受服务器硬件设备影响，当硬件设备出现老化、陈旧或损坏的情况，会导致服务器不稳定；
2、受服务器网站程序影响，网站程序代码设计过于复杂，数据交互不断累积，会导致服务器负担过重影响稳定性；
3、受数据量影响，在业务不断发展过程中数据持续累加，超出了服务器承受能力，则会导致服务器因空间不足影响正常运行。
阅读全文 → 2022-12-01
1、散热故障，如机房散热不足,温度过热或者驱动故障，导致温度太高，CPU自然会受到影响，从而导致性能降低很容易造成cpu跑满的情况。
2.应用软件方面，应用软件消耗CPU是常见的因素，类似一些杀毒软件、AVI视频与大量WORD文件，都会增大系统负担，导致CPU占用过高。
3.服务器受到攻击，如CC攻击，会模拟多个用户不停地进行访问那些需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面，造成服务器资源的浪费
阅读全文 → 2022-12-01
深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型，这个模型的最大特点是，需要大数据来训练。因此，对电脑处理器的要求，就是需要大量的并行的重复计算，因此，相较于CPU，GPU更加适合深度学习。GPU具有如下特点：
1 、提供了多核并行计算的基础结构，且核心数非常多，可以支撑大量数据的并行计算。并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。
2、 拥有
阅读全文 → 2022-12-01
很多时候大家会把GPU和显卡等同使用，细分来看的话，以英伟达为例，显卡将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。
而GPU是显卡的显示芯片( Video chipset)是显卡的主要处理单元，被称为图形处理器(Graphic Processing Unit，也就是GPU)，。PU是
阅读全文 → 2022-12-01
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