深度学习的修复方法，能在一幅没见过的图像上进行吗？如果能，他是怎么做到的？
是的，可以在没有讲过的图像上进行修复，深度学习的方法一般都假设你的训练数据能够去覆盖整个各种情况的数据的分布，当模型训练好后，可以假设你训练好的模型是能够general rise到你的没有见过的图片上的，图片里面展示的修复结果都是在训练数据里没有见过的图片。
阅读全文 → 2022-10-28
是的，可以在没有讲过的图像上进行修复，深度学习的方法一般都假设你的训练数据能够去覆盖整个各种情况的数据的分布，当模型训练好后，可以假设你训练好的模型是能够general rise到你的没有见过的图片上的，图片里面展示的修复结果都是在训练数据里没有见过的图片。
阅读全文 → 2022-10-28
在某些特殊的情况下，是可以达到工业界应用水准的，这些特殊的情况下包括两个domain相对容易转换，data的取得也多；蓝海大脑深度学习高性能计算液冷服务器研究部门人员表示转换可以容许瑕疵，就是转换可能不是最终的结果，后面可能有人为在做修改，你转换只是产生training data再转换到下一个网路里面去。这些什么方法其实都大同小异，基本上是basic again，有时候会加入一些图学的东西。
阅读全文 → 2022-10-28
单卡用多少stream没有一个特别的说法，我们写一个多stream程序之后，在满足你的计算逻辑的前提下，你可以尝试去试下到底用多少个stream比较合适。关于GPU卡的物理任务管理队列数量是多少,这个问题我还真没有仔细去了解过。
阅读全文 → 2022-10-27
在蓝海大脑看来，当前液冷数据中心主要面临四大挑战，包括：人工智能、科学计算、应用复杂工作负载所带来的海量数据挑战；用户需求量明显上升，带来的分布式微服务挑战；CPU性能增长放缓，计算资源紧缺；应用程序流量不断增加，面临更大的安全威胁。
据蓝海大脑深度学习液冷工作站研究人员介绍，基于以上四大挑战，在VMware的软件架构基础上重构了虚拟基础设施，硬件方面依托于NVIDIA最新的NVIDIA BlueField DPU，融合vSphere 8企业工作负载平台。可以在戴尔Power Edge服务器或VxRai
阅读全文 → 2022-10-27
在GTC上，黄仁勋先生曾经展示过一张图片：是由一个CPU、DPU和GPU组成的三角形，意味着它们对于NVIDIA同样重要，并且3U一体也是未来的发展趋势。
蓝海大脑高性能计算液冷工作站事业部杨博士表示：以当前广受关注的云原生超级计算为例，简单地说没有DPU做不出云原生超级计算机。因为超级计算机里，如果不用DPU把任务调度、数据区隔、排序、预处理做好，就会出现延时和等待问题，很难构建起百亿亿次以上的超算。同时，在云端提交超算任务后也将面临延迟等待之类的难题，高延迟同样会浪费大量的计算时间。
第一代N
阅读全文 → 2022-10-27
“用780台装有NVIDIA BlueField DPU的服务器，替换掉1000台安装有标准智能网卡的服务器。由此，每台服务器TCO可节省8200美元，3年内通过提升效率可节省180万美元。”这一数字足以让云服务商、互联网及企业级用户垂涎欲滴，这就是DPU所带来的革命。
蓝海大脑液冷服务器研究人员表示，当前，数据中心的流量正呈爆发式增长，人工智能、推理训练，包括一些企业用它做更复杂的通用计算，这就产生了非常多的数据流量。而数据中心也在逐渐变成人工智能中心，各种复杂的图形识别、语义分析、推荐购物等等全
阅读全文 → 2022-10-27
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