DPU如何助力高性能计算降低延迟？

在GTC上，黄仁勋先生曾经展示过一张图片：是由一个CPU、DPU和GPU组成的三角形，意味着它们对于NVIDIA同样重要，并且3U一体也是未来的发展趋势。

蓝海大脑高性能计算液冷工作站事业部杨博士表示：以当前广受关注的云原生超级计算为例，简单地说没有DPU做不出云原生超级计算机。因为超级计算机里，如果不用DPU把任务调度、数据区隔、排序、预处理做好，就会出现延时和等待问题，很难构建起百亿亿次以上的超算。同时，在云端提交超算任务后也将面临延迟等待之类的难题，高延迟同样会浪费大量的计算时间。
第一代NVIDIA BlueField DPU解决了应用适配问题，到现在，DOCA开发环境出来以后，很多场景、接口被标准化地放在DOCA里。而使用者仅需调用一个参数即可完成一项功能，包括IPsec加解密、数据区隔及基于DPU的预处理排序等工作。
与市场中的很多方案不同，NVIDIABlueField DPU执行程序是基于ARM处理器的。随着技术的不断发展，它的性能越来越强，核心数量也越来越多，但程序始终不变，未来也不会出现适配性等方面问题。NVIDIA还将不断赋予它们新的功能，使其在保证技术延续性的同时不断提升自身价值。