主要体现在解放生产力和赋能创造力两方面。
解放生产力：作为设备、边缘计算和云技术的颠覆性混合体，AI PC将不仅具有强大的计算能力和先进的AI技术，还能全面满足新的生 成式AI工作负载需求。以Microsoft Office 365 为例，全球有超过 4 亿 Microsoft Office 365 商业付费席位和个人订阅者，如果将生成式 AI 集成至用户日常工作流将带来重大影响。例如：人工智能编程助手GitHub Copilot能够提高开发效率、降低编程门槛和成本。
赋能创造力：AI PC统
阅读全文 → 2024-02-08
1、安全性与隐私性
安全性和隐私性是智能体的关键特性，对其稳定运行和对用户及社会的保护至关重要。这两个因素直接影响 AI 代理的信任度和控制力。若 AI 代理出现漏洞、遭受攻击或数据泄露等问题，则可能导致对用户或社会的损害。比如，OpenAI 的 GPTs 在发布后不久，出现了安全漏洞，导致了用户上传的数据泄露。
2、伦理与责任
伦理和责任是智能体的核心原则，决定其价值观和目标，以及对用户和社会的尊重与保护。这些原则直接影响智能体的可信度和可控性。若智能体表现出不公平、不透明或不可靠等问题，可
阅读全文 → 2024-02-08
x86和ARM架构各有独特的优势和劣势。就x86而言，拥有出色的原始计算性能，是高端应用程序的首选。然而，相对较耗电，因此在需要注重节能的设备上并非是最佳选择。ARM在能效方面表现出色，然而，在性能方面，不具备与x86相同的冲击力。
那么，当将这两种架构结合到一台设备中时，会发生什么呢？您将迎来一种“两全其美”的场景。利用x86的强大能力来处理高要求的任务，同时充分利用ARM的能源效率来处理较轻的日常任务。
然而，也带来了一些问题。将这两种架构组合在一台设备中就像同时使用两种语
阅读全文 → 2023-12-19
随机森林和梯度树提升算法都是用于分类和回归任务的流行而强大的机器学习技术。在选择算法时，需根据具体问题的需求，如数据性质、可解释性要求和计算资源的可用性，来权衡两者之间的优劣。尽管在某些方面有相似之处，但在几个关键方面存在显著差异。
随机森林是一种集成学习方法，通过组合多个决策树进行预测。其特色在于通过随机选择特征和数据样本的子集来构建决策树。每棵树独立预测结果，最终的预测由投票或平均得出。随机森林以其处理高维数据、缺失值和减轻过度拟合的能力而著称，并提高计算效率，同时提供特征重要性度量。
阅读全文 → 2023-12-19
GPU与CPU的区别
1.多核心处理区别：GPU具有较多的核心，一般有几千个核，而CPU只有几个核心，差的不是一个数量级，但是GPU的每个核心的计算能力要低于CPU的每个核心的计算能力；
2.串行处理区别：CPU采用串行处理技术，可以赋予更多的指令来运行，从而更快地处理数据，而GPU采用并行处理技术，可以运行多个线程同时处理数据，从而更快完成任务。
3.存储区别：CPU采用高速缓存来存储数据，而GPU没有高速缓存，但是GPU有更大的内存容量，可以存储更多的数据。
4.功耗区别：CPU的
阅读全文 → 2023-12-13
理论上是的。我们甚至已经开始有实际例子来证明这一点。然而，人类的一些“想法”超出了我们所描述的人工智能可以理解和解决的问题。因此，人类在设计和架构循环中仍然有一席之地。
这会持续多久，我不知道。我不认为它会很快结束。而且，不制造更大更强大的模型也不是问题。这是一个我们不知道如何制作描述我们想要解决的问题的相关模型的问题。我们甚至不知道如何表达它们以便我们能够解决它们，更不用说用人工智能可以解决它们的方式来表达它们了。
阅读全文 → 2023-11-26
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