PC集群广泛应用于深度学习，大规模科学计算和分析，图像处理，游戏等领域。采用PC集群解决方案，可以扩展存储容量，提升数据处理能力，提高数据安全性，优化资源利用，提高工作的质量和效率。降低运维成本。
蓝海大脑PC集群解决方案提供高密度部署的服务器和PC节点，采用4U/5U机架式设计，每个机架可插拔4-8个PC节点。融合了PC的高主频和高性价比以及服务器的稳定性的设计，实现了远程集中化部署和管理运维。同时，采用模块化可插拔设计，使维护和升级变得更加容易。
阅读全文 → 2023-11-26
随着大模型的到来，单机难以完成训练。并行技术应运而生，基于数据并行性、管道并行性、张量并行性和混合专家等策略，将训练过程划分为不同的维度。此外，由于机器和内存资源的限制，还出现了混合精度训练、梯度累积、模型卸载CPU、重算、模型压缩和内存优化版优化器等策略。
为进一步加速训练过程，可以从数据和模型两个角度同时进行并行处理。一种常见的方式是将数据切分，并将相同的模型复制到多个设备上，处理不同数据分片，这种方法也被称为数据并行。另外一种方法是模型并行即将模型中的算子划分到多个设备上分别完成（包括流水线并行和
阅读全文 → 2023-11-26
以下是对PC集群（PC Farm）的一些建议：
首先PC集群的性能直接影响到游戏开发和测试的效率。因此，游戏公司应该尽可能地提高PC集群的硬件配置，例如CPU、GPU、内存等。这可以提高PC集群的性能，从而提高游戏开发和测试的效率。
其次由于PC集群需要连接到互联网上，因此网络安全非常重要。游戏公司应该加强PC集群的网络安全，例如加密通信、防火墙、入侵检测等。这可以防止黑客攻击，保护游戏公司的数据安全。
然后PC集群通常需要进行管理和维护，例如软件更新、故障排除等。游戏公司应该采用专业的管理
阅读全文 → 2023-11-26
目前对AI绘画有以下看法:
正面看法:
1、技术突破。AI绘画展示了机器学习和深度学习在图像生成上的最新进展,特别是生成对抗网络GAN的运用。这表明AI在图像处理和生成上的能力正在靠近人类。
2、新创意。AI生成的绘画作品风格新颖,有着独特的抽象和想象力。这可以为创作者提供全新的灵感和想法。一些AI绘画作品也颇有观赏价值。
3、辅助工具。AI绘画技术作为一种创作工具,可以帮助艺术家完成部分创作流程,提高效率,降低成本。部分作品可以直接使用,部分作品也需要人工修饰和完善。这体现出人与AI的协同关
阅读全文 → 2023-11-26
AMD和NVIDIA都是知名的半导体公司，在GPU领域具有极高的声誉。虽然它们的产品同属于GPU，但是底层逻辑存在一定的差异。以下是它们之间的一些主要区别：
1、AMD和NVIDIA在GPU架构设计上有着不同的策略。AMD的GPU采用统一的着色器架构，这种架构使得每个计算单元可以执行多种不同类型的任务，而NVIDIA的GPU则采用一种更为专门化的架构，不同的计算单元专门用于特定的任务。
2、AMD和NVIDIA的GPU在内存架构上也有所不同。AMD的GPU通常使用高带宽内存（HBM），这种内存
阅读全文 → 2023-11-26
相比主流的深度学习框架 （如TensorFlow，Keras,PyTorch,MXNet,Caffe等），PaddlePaddle作为百度自主研发的深度学习框架,其易用性、高性能和开放灵活的设计使其在业内占有独特地位。它简单易用的API和完备的工具组件大大降低了模型训练和部署的门槛;卓越的分布式计算支持和硬件优化使其训练速度第一;对自定义组件和第三方工具的开放支持让用户可以灵活扩展;完全开源的代码和活跃的社区也为用户提供了充分的二次开发空间。这些特质使PaddlePaddle成为一个功能强大且高度可控的深
阅读全文 → 2023-11-26
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