48核CPU，当其中10个核满载时，但整体CPU占用率30%时，是否会导致卡顿?

通常情况下，并不会导致系统卡顿。由于CPU共有48个核心，只有10个核心处于满负荷状态，其他核心可以处理其他任务，并且仍有大量空闲资源可供使用。当然具体情况还取决于其他因素，比如系统负载、内存使用情况以及应用程序的优化程度等。

阅读全文 → 2023-07-07

计算机专业编程cpu用intel还是AMD？

计算机专业编程中，CPU的选择并没有绝对的答案，而是取决于具体的需求和预算。需要考虑性能需求、预算、软件兼容以及扩展性和未来需求等方面。

1）如果题主编程只是学习某几种编程语言，两个无所谓用哪一个，都行；
2）如果编程涉及numpy，矩阵，blas，或者说是这两年新开的人工智能专业，只买（注意：是only）Intel的CPU和Nvidia的gpu；
3）如果是影视编辑，优先买锐龙 4800系列之后的cpu；
4）如果是日常随意用，直接买锐龙5000系列自己能承受的价位的就好了，花点多钱买个好的

阅读全文 → 2023-07-07

ChatGPT 为什么不用 Reward-Model 的数据直接 fine-tune，而用 RL？

ChatGPT是用监督学习训练的，监督学习使用了人类专家提供的对话样本作为训练数据。但是监督学习也有一些限制。而使用强化学习（RL）的方法可以提供一种更灵活的训练框架，可以根据对话的结果来自我调整。强化学习可以使用奖励信号来指导学习过程，并根据奖励的不同调整生成对话的策略。

阅读全文 → 2023-07-06

AIGC是什么？在人工智能技术中有什么应用？

AIGC是一种新的人工智能技术，它的全称是Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容。它的核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。

目前有许多应用，包括：

1、社交网络分析

利用AI和图计算技术，分析社交网络中的人际关系、情感趋势、社交行

阅读全文 → 2023-07-06

NVIDIA A100 80GB的主要特性是什么?

目前能够使用的最高端的训练显卡，就是A100了（一般人用不起H100，这里就不纳入考虑了）。A100有两种配置：40GB显存版本和80GB显存版本。乍一看，80GB显存版本的A100训练效率应该是40GB

阅读全文 → 2023-07-06

深度学习gpu服务器, 自己搭建 vs 租用, 那种划算?

个人觉得深度学习GPU服务器的搭建和租用都可以，关于是否划算还是取决于自己的需求及预算。两者也同样各有优缺点。如果自己单间GPU服务器的话长期成本低、灵活性高、也可以选择更好的GPU，充分利用服务器的全部资源。当然也有一些缺点，不过还是个人还是建议选择搭建深度学习服务器。

相比自己搭建，租用GPU服务器也有其优点也有缺点。比如长期使用成本较高、依赖供应商、网络延迟。

阅读全文 → 2023-07-05

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