实验室的深度学习服务器需要安装操作系统和数据库软件吗？

需要安装。
1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略，记录一个小bug，可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到：在安装时，使用U盘启动这步，直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。解决方法：将光标移动到installubuntu一项上，按e键，会进入一个可编辑的界面，将quietsplash修改为nouveau。modeset=0nomodeset，然后按ctrl+x进入安装。之后在ubuntu安装nvidia驱动后，就正常了。如果没有安装驱动，

阅读全文 → 2023-07-12

哪些GPU服务器适合深度学习场景？

在深度学习场景中，GPU服务器是必不可少的一部分，也是可以提高计算速度和精度的关键，以下是几种适合深度学习场景的GPU服务器：
1. NVIDIA Tesla V100 服务器：具备高性能计算能力和内存容量，适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。
2. AMD Radeon Instinct MI60 Server：可用于机器学习、高性能计算和图形渲染等领域，具备高速内存、流式计算和稳定性等特点。
3. Intel Movidius Neural Compute Stick：便携式的神经计

阅读全文 → 2023-07-12

深度学习的优缺点有哪些？

优点1：学习能力强

从结果来看，深度学习的表现非常好，他的学习能力非常强。

优点2：覆盖范围广，适应性好

深度学习的神经网络层数很多，宽度很广，理论上可以映射到任意函数，所以能解决很复杂的问题。

优点3：数据驱动，上限高

深度学习高度依赖数据，数据量越大，他的表现就越好。在图像识别、面部识别、NLP 等部分任务甚至已经超过了人类的表现。同时还可以通过调参进一步提高他的上限。

优点4：可移植性好

由于深度学习的优异表现，有很多框架可以使用，例如 TensorFlow

阅读全文 → 2023-07-10

什么是深度学习？

深度学习是一种机器学习方法，它作为人工神经网络可以根据学习过程中的示例数据来独立地构建（训练）出基本规则。尤其是在机器视觉领域，神经网络通常采用监督式学习的方法来训练，即通过示例数据和示例数据的预定义结果来进行训练。

阅读全文 → 2023-07-10

什么决定计算机的性能?

处理器（CPU），显卡（GPU），内存，硬盘决定了一台电脑的性能。

一、处理器

处理器，英文缩写CPU。CPU处理器包括两种：AMD和Intel。大多电脑都是Intel处理器，Intel处理器的优点在于稳定，AMD价格低。

二、显卡

显卡英文缩写GPU，对于笔记本电脑性能上说，散热能力非常的重要，特别是夏天的时候，长时间玩，如果散热能力不好机身也会很热，甚至可能会因此而爆炸等。一般来说主频越低的话，散热能力也会越好。

三、内存

内存的作用是临时存储应用数据，比如打开的游

阅读全文 → 2023-07-10

如何理解计算机视觉中的注意力机制？

计算机视觉中的注意力机制是指模仿人类视觉系统中的注意力机制来处理图像或视频数据。它可以帮助计算机在处理复杂的视觉任务时集中注意力于重要的区域或特征，提高任务的效率和准确性。

在计算机视觉中，注意力机制可以从区域选择、特征选择、特征融合以及动态调整等方面理解。

阅读全文 → 2023-07-07

首页上一页 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 下一页尾页