人工智能、机器学习和深度学习之间的关系？

蓝海大脑深度学习人工智能液冷事业部研究人员认为：

人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟机器中的人类智能。人工智能系统由算法提供支持，使用的技术包括机器学习和深度学习展示“智能”行为。

机器学习

当计算机的软件能够根据先前的结果成功预测和反应正在发生的场景时，计算机就会“学习”。机器学习是指计算机开发模式识别的过程，或者不断学习和基于数据进行预测的能力，并且可以在不专门编程的情况下进行调整。一种形式人工智能，机器学习有效地自动化了分析模型构建的过程，并允许机器独立适应新场景。

构建机器学习模型的四个步骤是：

1.选择并准备解决问题所需的训练数据集。此数据可以标记或未标记。

2. 选择要在训练数据上运行的算法。

如果数据已标记，则算法可以是回归、决策树或基于实例的。

如果数据未标记，则算法可以是聚类分析算法、关联算法或神经网络。

3. 训练算法以创建模型。

4. 使用和改进模型。

机器学习有三种方法：“监督”学习使用标记数据，需要较少的训练。“无监督”学习用于通过识别模式和关系对未标记的数据进行分类。“半监督”学习使用一个小的标记数据集来指导较大的未标记数据集的分类。