探秘英伟达显卡的制造之路 | 英伟达断供GPU，中国大模型何去何从？
在当今时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一，高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域，英伟达的H100无疑是一款备受瞩目的高端产品。它针对高性能计算和人工智能应用而设计，具备强大的计算能力和高内存容量，以及先进的互连技术，可以有效提升集群中的计算效率，加速深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的AI训练和推理任务。
阅读全文 → 2023-11-03
在当今时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，推动着各个领域的创新与变革。作为人工智能技术的核心引擎之一，高性能GPU扮演着至关重要的角色。在这个领域，英伟达的H100无疑是一款备受瞩目的高端产品。它针对高性能计算和人工智能应用而设计，具备强大的计算能力和高内存容量，以及先进的互连技术，可以有效提升集群中的计算效率，加速深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的AI训练和推理任务。
阅读全文 → 2023-11-03
近年来，全球范围内的芯片禁令不断升级，给许多企业和科研机构带来了很大的困扰，需要在技术层面进行创新和突破。一方面，可以探索使用国产芯片和其他不受限制的芯片来替代被禁用的芯片；另一方面，可以通过优化算法和架构等方法来降低对特定芯片的依赖程度。
阅读全文 → 2023-10-26
随着人工智能、大数据、高性能计算、生成式AI和大语言模型的快速发展，芯片技术和服务器市场变得越来越重要。大模型需要高性能芯片支持，而芯片技术的发展又为大模型应用和推广提供可能。在这篇文章中，我们将探讨推进芯片快速发展的技术（稳态微聚束加速器光源）、华为和英伟达显卡的对比以及赋能生成式AI和LLM大模型负载L40S服务器。
阅读全文 → 2023-10-19
随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。GPT-4V（GPT-4 近日开放的视觉模态）大型多模型（LMMs）扩展大型语言模型（LLMs）以增强多感知技能（如视觉理解等）从而实现更强大的通用智能。本文着重对GPT-4V进行深入分析，以进一步深化对LMM的理解。在此本文分析核心是GPT-4V可以执行的任务，同时包含用于探测其能力质量和通用性的测试样本。
阅读全文 → 2023-10-19
随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代，深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角色，但关于它在生成式AI领域的误解仍然存在。近期英伟达L40S GPU架构成为了热门话题，那么与A100和H100相比，L40S有哪些优势呢？
阅读全文 → 2023-10-06
随着人工智能在工业和学术界大规模的应用，深度学习训练需求日益迫切。各组织机构投入大量资金购置和搭建配置GPU和InfiniBand网卡异构计算集群。集群管理系统(也称平台)支持模型训练，提供作业、数据和模型管理，并提供资源隔离。资源管理系统是深度学习系统的基础，企业级场景下，上层框架和应用通常在资源管理系统提供的资源上运行。
阅读全文 → 2023-09-24
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