液冷是大模型对算力需求的必然选择?|英伟达 GTC 2024六大亮点 在这个以高性能计算和大模型推动未来通用人工智能时代,算力已成为科技发展的隐形支柱。本文将重点探讨算力的演进,深入分析在不同领域中算力如何成为推动进步的基石;着眼于液冷如何突破算力瓶颈成为引领未来的先锋,对液冷散热的三种方式(冷板式、浸没式和喷淋式)做了详细的对比分析、成本测算和市场空间预测。并为您提供一份“实用教程”,指导如何将普通服务器改装为液冷服务器,以应对越来越复杂的计算需求。 阅读全文 → 2024-04-10
CES 2024的亮点仅仅聚焦AI深度赋能和产业创新吗?| DALL-E 3、Stable Diffusion等20+ 图像生成模型综述 随着科技飞速发展,CES(国际消费电子展)已然成为全球科技产业的风向标,每年的CES大会都是业界瞩目的盛事。回顾2024年CES大会,不难发现其亮点纷呈,其中以人工智能的深度赋能为最引人注目之处。AI技术的深入应用成为CES大会上的一大亮点,各大厂商纷纷展示了在AI领域的最新成果。 阅读全文 → 2024-01-25
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命? 2023年是人工智能发展的重要转折年,企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具,引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代,企业不再仅关注如何增强智能化能力,而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。 阅读全文 → 2024-01-05
AGI时代的奠基石:Agent+算力+大模型是构建AI未来的三驾马车吗? AI Agent的训练离不开算力,服务器作为一个强大的计算中心,为AI Agent提供算力基础,支持其进行复杂计算和处理大规模数据的任务,包括模型训练、推理和处理大规模数据集。 阅读全文 → 2023-12-21
AI PC元年会带火PC集群吗?云游戏迎来黄金时代。Stable Diffusion显存之选:12G及格,16G自由,24G上天 随着科技迅速发展,中国云游戏和PC集群在云计算和政策支持下蓬勃发展。PC集群作为经济高效的计算模型,在人工智能领域通过并行计算显著提升深度学习和神经网络训练速度,同时分布式计算模式为大数据处理提供有效手段,加速模型训练过程。 阅读全文 → 2023-12-16
探索AIGC未来:CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展 近年来,AIGC的技术取得了长足的进步,其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优,可以有效地提高人工智能模型的训练速度和效率,从而加快了人工智能的应用进程。同时,多GPU编程技术也在不断发展,大大提高人工智能模型的计算能力,更好地满足实际应用的需求。 本文将分析AIGC的最新进展,深入探讨以上话题,以及中国算力产业的瓶颈和趋势。 阅读全文 → 2023-12-08