什么是深度学习（deep learning）？
什么是深度学习，深度学习定义：欣顿（Hinton）等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。
学科：计算机科学技术_人工智能_神经网络
相关名词：数据挖掘 数据分析 机器学习
阅读全文 → 2022-10-06
什么是深度学习，深度学习定义：欣顿（Hinton）等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。
学科：计算机科学技术_人工智能_神经网络
相关名词：数据挖掘 数据分析 机器学习
阅读全文 → 2022-10-06
无监督学习是想学习的东西是没有supervise的，元学习是MAML，在元学习里面，训练一个network去解各式各样的task，在不断解复杂task之后可以比较好解新task的能力。在训练时是训练影像转换纹路，转换任意两个不同training data的类的image。如training data类里面有110种动物，随便sample一个当content，另外一个当target task，把content转换成target task，不断的训练networ
阅读全文 → 2022-09-30
数字人分数字人和AI数字人，Omniverse在这两类数字人制作方向都有很多技术储备，比如情感AI，Conversation AI以及未来对数字人性格的培养，甚至虚实交互技术。Omniverse提供多GPU集群渲染，云原生技术以及USD技术，可以实现相关的渲染效果。流体和毛发渲染可以通过Omniverse生态开发者平台的产品实现，同时，Omniverse也支持通过Kit开发工具进行定制Apps。蓝海大脑高性能计算解决方案采用Omniverse技术，广泛应用于数字虚拟
阅读全文 → 2022-09-30
在实验开始之前必须知道你的data 长什么样子，也就是说没有一个具体的评估方式，主要跟计算参数的量有关系，包含整体的一个搭建的卷积神经网络结构，以及我们所使用这些网络的结构的这些参数的一个精度，希望能够通过高性能计算阅读的东西，但是内存与合数又有限的情况下，会降低神经网络的一个能力，所以建议在设计网络结构的时候，先了解硬件的资源，但还要保证网络能够有足够多的参数，要保证能够得到过拟合的一个结果来进行参数的选取量。同时我们要尽量简化这个网络结构，针对data的特征，会
阅读全文 → 2022-09-30
如果在一套视觉系统里，既要有终端的识别，也要有深度学习服务器端识别，可以理解它是一个分布的过程，即可能在终端上先做一些简单的检测工作，后面在服务器端做一些相对复杂的分类或分割工作，这时可能用到的模型是不一样的，它是一个分布的过程，类似于人脸识别、机器视觉，在前端做人脸检测，在后端服务器里做人脸识别。但是如果不是这种场景，而是同一个识别问题，只是把识别问题部署到不同的场景里，放在前端或放在服务器端，这个模型应该是一个。
阅读全文 → 2022-09-30
在landscape上像山、海这些形状不规则比较好学习，对比较规则的物件比如人、长颈鹿或狗之类的相对就比较困难。对于这种structural signal，需要更多的数据和更大的模型去把它说清楚，不排除有更好的方法去执行。蓝海大脑液冷服务器可搭建龙芯、英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD等显卡，广泛应用于图像识别、机器识别、人脸识别、边缘计算等领域。
阅读全文 → 2022-09-30
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