大模型训练会影响底模型吗？

在机器学习领域中，大模型训练通常使用大型数据集和高计算量的硬件资源，以获得更好的性能和准确性。然而，训练大模型有可能会影响底模型的性能。对于底模型来说，大模型训练会提高模型的复杂性和容量，增加了过拟合的风险。此外，大模型的参数量也会影响模型训练的速度和稳定性，进而影响模型的泛化能力。

当使用类似于迁移学习等技术来使用大模型时，需要格外小心。底模型的特征提取功能可能会受到大模型训练的影响，从而影响最后的模型性能。因此，必须根据具体情况仔细地评估使用大模型训练的优势和缺点，权衡所有因素并决定应该何时使用大模型训练。