在大模型时代，学习GPU并行计算与学习深度学习算法相比，哪个应该放在更重要的位置上？

在大模型时代，学习深度学习算法应该放在更重要的位置上。

GPU并行计算是在深度学习训练过程中的一种优化技术，可以加速模型的训练和推理过程。深度学习算法的理解和运用对于构建高效且准确的模型更加关键。掌握深度学习算法可以让你理解模型的原理、选择适当的模型结构、调整超参数等等，这些都是构建一个有效模型所必需的技能。

GPU并行计算技术已经非常成熟，大部分深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）已经内置了对GPU的支持，使用GPU进行并行计算变得非常容易。因此，虽然了解GPU并行计算可以使你更好地利用计算资源，但学习深度学习算法将为你提供更广泛和深入的知识和技能。