目前深度学习的本质是什么？

目前深度学习的本质是通过多层神经网络来学习和提取数据中的特征，从而实现对数据的分类、识别、预测等任务。其核心是反向传播算法，通过优化损失函数来更新网络参数，使得网络输出结果与真实结果的误差不断减小。