“深度学习”和“多层神经网络”的区别?

深度学习是一种更广泛的概念，包括多层神经网络在内的各种模型和算法。

深度学习是一种机器学习方法，其核心是使用多层神经网络进行模型训练和预测。

多层神经网络是深度学习中的一种基本模型，它由多个神经元层组成，每个层都对输入数据进行处理和转换，最终输出预测结果。