Chatgpt中运用到的大语言模型数据集有哪些?
ChatGPT是基于GPT模型的聊天机器人,其使用到的大语言模型数据集主要包括以下几个:
OpenAI GPT:这是OpenAI发布的一个基于Transformer架构的大规模语言模型。它训练了数十亿个单词的语料库,并在多项任务上取得了优异的性能表现。
GPT-2:GPT-2是由OpenAI发布的另一种大规模语言模型,它拥有13.5亿个参数,比之前的GPT模型更加强大和精准。GPT-2在生成自然语言文本方面具有惊人的能力,并被广泛应用于各种NLP任务中。
Chinese GPT:由哈工大智能技术研究所发布的大规模中文语言模型。该模型使用了超过40亿个汉字级别的中文语料库进行训练,预测任务的结果性能也达到了当前最先进的水平。
Bert: Bert 是由Google发布的基于 Transformer 的大规模自然语言处理预训练模型。Bert 的创新之处在于它引入了 Masked Language Model 和 Next Sentence Prediction 两种预训练任务,从而使得模型可以对上下文信息更好地建模。
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