利用SIFT算法提取图片特征点时，图片特征点太少，怎么改进算法呢？

以下是一些可能的改进算法的方法：

1. 调整SIFT算法的参数：可以尝试调整SIFT算法中的参数，如尺度空间的层数、高斯滤波器的大小等，来增加提取到的特征点数量。

2. 使用其他特征点提取算法：除了SIFT算法，还有很多其他的特征点提取算法，如SURF、ORB等，可以尝试使用这些算法来提取更多的特征点。

3. 图像增强：对原始图像进行一些增强处理，如增加对比度、降噪等，可以使得图像中的特征更加明显，从而提取到更多的特征点。

4. 多图像拼接：将多张图片拼接成一张大图，可以增加提取到的特征点数量。

5. 使用深度学习算法：近年来，深度学习算法在计算机视觉领域取得了很大的进展，可以尝试使用一些基于深度学习的特征点提取算法，如SuperPoint、D2-Net等，来提取更多的特征点。