对比实验中，不同的深度学习模型可以使用不同的损失函数吗？

是的，不同的深度学习模型可以使用不同的损失函数。不同的模型可能适用于不同的任务，因此需要使用不同的损失函数来优化模型。例如，对于分类任务，常用的损失函数包括交叉熵损失函数和对数损失函数；而对于回归任务，常用的损失函数包括均方误差损失函数和平均绝对误差损失函数。因此，在进行对比实验时，需要根据具体的任务和模型选择合适的损失函数。