Stable Diffusion无法生成图片并NaNs Unet报错，如何解决？

对于问题1，如果Stable Diffusion无法生成图片，可能是因为模型超参数设置不合适或者训练数据集质量不足。可以尝试调整模型参数或改善数据集的质量。

对于问题2，当你在使用NaNs Unet时出现错误时，通常是因为训练过程中出现了NaN值，这可能是由于在网络中存在层数较多、梯度爆炸或梯度消失等问题引起的。可以尝试以下措施来解决：

检查模型架构，确保它具有良好的数值稳定性和梯度流动性；

如果在训练过程中发现损失函数溢出，请尝试降低学习率，并考虑使用Batch Normalization等技术解决梯度消失/爆炸问题；

如果输入数据存在异常值，请将其处理为正常范围内的值，例如使用数据标准化等预处理方法。

要解决这些问题，需要进行详细的调试和分析，并尝试不同的解决方案。