「ChatGPT」爆火背后的大语言模型到底是什么？

「ChatGPT」是一个自然语言处理中的大型语言模型，它的核心是基于人工智能算法的深度学习神经网络。具体来说，「ChatGPT」采用了一个被称为「Transformer」的深度神经网络架构，这个架构可以实现基于大规模训练数据的自动问答、对话生成等任务。

「Transformer」是Google在2017年提出的一种深度神经网络，它在机器翻译任务上取得了非常好的效果，并逐渐应用到了其他自然语言处理任务中。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）相比，「Transformer」的优势在于它可以处理输入序列中的不同位置之间的依赖关系，从而缓解了传统模型在处理长文本时的困难。

在「ChatGPT」中，「Transformer」被用于训练一个大规模的语言模型。这个模型使用了海量的语料库，比如维基百科、新闻报道、社交媒体等，通过无监督学习的方式自动地学习了人类的自然语言知识，包括语法、句式、词汇等。这个模型可以根据输入的文本内容，自动生成符合语境和语法的回复，模拟人与人之间的对话交流。