为什么只有基于Transformer的大模型，而没有其他的？

基于Transformer的大模型在自然语言处理领域表现出色，主要原因有以下几点：

1. Transformer模型具有较强的并行计算能力，可以加速训练和推理过程。

2. Transformer模型可以处理长文本序列，避免了传统的循环神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。

3. Transformer模型引入了自注意力机制，可以更好地捕捉文本中的关系和语义信息。

4. Transformer模型可以通过堆叠多个Transformer层来增加模型深度，进一步提高模型性能。