为什么深度学习都喜欢通过命令行设置参数？

深度学习通常需要进行大量的试验和调整，以找到最佳的模型、超参数组合等配置。在这种情况下，使用命令行设置参数具有如下优点：

灵活性：通过命令行设置参数可以灵活地修改和调整不同的参数，而无需更改源代码或重新编译程序。

易于管理和复制：使用命令行设置参数可以轻松地将相同参数应用于多个实验，并且可以方便地记录和管理不同实验的参数配置。

可重现性：使用命令行设置参数可以确保每次运行时使用相同的参数，从而提高实验结果的可重现性。

便于批量处理：使用命令行设置参数可以轻松地批量运行不同的模型或转换不同的数据，从而为深度学习任务提供更高效的解决方案。

此外，许多深度学习框架都支持通过命令行设置参数的方式来指定超参数、学习率、损失函数、优化器等相关配置信息。这种设计的好处是方便同时对多个模型的不同超参数进行比较，从而选择最优的超参数组合，提高模型的性能和准确性。因此，使用命令行设置参数已经成为深度学习中广泛使用的一种标准方式。