为什么GAN、VAE等深度生成模型可以用来做数据增强？

GAN、VAE等深度生成模型可以用来做数据增强的原因如下：

1. 生成模型可以生成新的数据样本，从而扩充数据集。这些新的数据样本可以用于训练模型，从而提高模型的泛化能力。

2. 生成模型可以生成具有不同属性的数据样本，例如不同的颜色、形状、大小等。这些不同属性的数据样本可以用于训练模型，从而提高模型的鲁棒性。

3. 生成模型可以生成具有噪声的数据样本，从而模拟真实世界中的噪声和变化。这些具有噪声的数据样本可以用于训练模型，从而提高模型的鲁棒性。

4. 生成模型可以生成具有不同风格的数据样本，例如不同的艺术风格、文化风格等。这些不同风格的数据样本可以用于训练模型，从而提高模型的创造力和表现力。