如何评价Meta/FAIR 最新工作Segment Anything？

作为AI语义分割领域的一项重要工作，Meta/FAIR最新工作Segment Anything在实现高精度的同时，还具备了较强的通用性和可扩展性，具有以下几个优点：

1. 高精度：该工作在多个数据集上进行了测试，结果表明其在各项指标上均取得了优秀的表现，尤其是在边界检测和细节处理方面表现突出。

2. 通用性：该工作采用了一种基于自监督学习的方法，可以适用于各种类型的图像数据，不需要进行额外的标注工作，具有较强的通用性。

3. 可扩展性：该工作提出了一种新的分割框架，可以通过增加网络深度和宽度等方式进行扩展，可以适应不同规模的数据集和任务需求。