低算力大模型（例如lora)的学习路线是什么？

低算力大模型（例如lora）的学习路线如下：

1. 了解物联网和无线通信的基本概念和原理，包括传感器、无线通信协议、网络拓扑结构等。

2. 学习低算力大模型的基本原理和特点，包括数据传输、功耗管理、网络拓扑结构等。

3. 学习lora协议的基本原理和特点，包括频段、调制方式、传输速率等。

4. 学习lora网络的架构和拓扑结构，包括网关、节点、应用服务器等。

5. 学习lora节点的硬件和软件设计，包括传感器选择、功耗管理、数据传输等。

6. 学习lora节点的编程和调试，包括使用lora模块的API、调试工具等。

7. 实践lora节点的搭建和调试，包括硬件连接、软件编程、数据传输等。

8. 学习lora应用开发，包括数据采集、数据处理、数据可视化等。

9. 实践lora应用开发，包括搭建应用服务器、开发应用程序、测试应用性能等。

10. 深入研究lora技术的高级应用和未来发展方向，包括loraWAN、loraMesh等。