神经网络中会用到批量梯度下降（BGD）吗？为什么用随机梯度下降（SGD）?

1）一般不用BGD

2）a. BGD每次需要用到全量数据，计算量太大

b. 引入随机因素，即便陷入局部极小，梯度也可能不为0，这样就有机会跳出局部极小继续搜索（可以作为跳出局部极小的一种方式，但也可能跳出全局最小。还有解决局部极小的方式：多组参数初始化、使用模拟退火技术）

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