对于NLP大模型训练应用，用NV link和NV switch的性能与传统PCI e通信，性能差别有多少？

NVLink和NVSwitch是NVIDIA推出的高速互联技术，用于连接GPU和其他设备，如CPU、网络等。相比传统PCIe通信，NVLink和NVSwitch具有更高的带宽和更低的延迟，因此在NLP大模型训练应用中，它们可以提供更好的性能。

具体来说，NVLink可以提供高达300GB/s的带宽，而PCIe 4.0只能提供64GB/s的带宽。此外，NVLink的延迟也比PCIe低得多，这对于需要频繁通信的应用非常重要。NVSwitch则更进一步，可以提供高达2.4TB/s的带宽和低至100ns的延迟，这使得多个GPU之间的通信变得更加高效。因此，对于NLP大模型训练应用，使用NVLink和NVSwitch可以显著提高性能，尤其是在需要大量数据传输和通信的情况下。现在高性能计算行业，有很多公司把NVLink卡改成PCle4.0使用，由于主板的限制，也只能使用到64GB/s的带宽（测试后论证）。