为什么神经网络训练后，任何输入都是几乎一样的输出？

神经网络训练后，任何输入都是几乎一样的输出，是因为神经网络在训练过程中，其权重和偏置在调整的过程中，可以得到一组固定的参数来解决某一特定问题，这样，无论输入多少个数据，神经网络都会以相同的方式处理，所以有几乎一样的输出。