如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？

多模态Transformer是一种深度学习模型，具有将来自不同模态的数据序列融合并得出更好结果的能力。它是一种有前途的技术，有望在多模态学习领域成为主流。该技术的发展有助于将跨模态学习任务具体化，并可以提高准确性和可解释性。它还使得数据从不同模态融合更容易，从而使多模态学习更容易实现。