P-tuning为什么会有效？好像只是稍微有些效果？

SVM-P-tuning是一种有效的技术，它可以确保SVM模型的最佳性能。它可以通过调整模型的参数（如核函数、参数C或γ）来提高模型的泛化性能。通过将模型参数调整到最优值，可以提高模型的准确性和泛化性能。SVM-P-tuning可以有效地减少过拟合，从而提高模型的性能。