为了训练AI值得购买RTX显卡吗？

购买RTX显卡是否值得用于训练AI取决于许多因素，包括您要训练的AI模型的复杂程度和大小，您使用的训练框架和算法，以及您的预算和可用的资源。

一般来说，使用GPU（图形处理器）加速训练过程可以大大提高训练速度和效率。RTX显卡的优势在于其Tensor Cores和RT Cores，这些特殊的硬件单元可以大大加速深度学习计算，尤其是涉及到矩阵运算和卷积操作的模型。

如果您计划训练大型、复杂的模型，例如深度神经网络（DNN）或卷积神经网络（CNN），购买RTX显卡可能是值得的投资。但是，如果您计划使用较小的模型或仅进行简单的机器学习任务，购买昂贵的RTX显卡可能就不必要了。

此外，还应该考虑到您的预算和可用的资源。如果您不能负担高昂的RTX显卡费用，还有其他的GPU选项可以使用。例如，NVIDIA的GTX系列和AMD的Radeon系列都可以用于机器学习和深度学习任务。

综上所述，购买RTX显卡是否值得用于训练AI取决于您的具体情况