卷积层和全连接层的区别

全连接层的权重矩阵是固定的，即每一次feature map的输入过来必须都得是一定的大小，所以网络最开始的输入图像尺寸必须固定，才能保证传送到全连接层的feature map的大小跟全连接层的权重矩阵匹配。

卷积层就不需要固定大小了，因为它只是对局部区域进行窗口滑动，所以用卷积层取代全连接层成为了可能。