L1和L2的区别有哪些?

L1范数(L1 norm)是指向量中各个元素绝对值之和,也有个美称叫“稀疏规则算子”(Lasso regularization)。

比如 向量A=[1,-1,3], 那么A的L1范数为 |1|+|-1|+|3|.

简单总结一下就是:

L1范数: 为x向量各个元素绝对值之和。

L2范数: 为x向量各个元素平方和的1/2次方,L2范数又称Euclidean范数或者Frobenius范数

Lp范数: 为x向量各个元素绝对值p次方和的1/p次方


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