哪些机器学习算法不需要做归一化处理？

在实际应用中，需要归一化的模型：

1.基于距离计算的模型：KNN。

2.通过梯度下降法求解的模型：线性回归、逻辑回归、支持向量机、神经网络。

但树形模型不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、随机森林(Random Forest)。