常用图像预处理操作?

一般先对数据进行归一化(Normalization)处理【0,1】,再进行标准化(Standardization)操作,用大数定理将数据转化为一个标准正态分布,最后再进行一些数据增强处理。


归一化后,可以提升模型精度。不同维度之间的特征在数值上有一定比较性,可以大大提高分类器的准确性。

标准化后,可以加速模型收敛。最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解。


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