模型训练时常用的插值算法?
模型训练时Resize图像常用的插值算法有:最近邻插值,双线性插值以及双三次插值等。
最近邻插值:没考虑其他相邻像素点的影响,因而重新采样后灰度值有明显的不连续性,图像质量损失较大,存在马赛克和锯齿现象。
双线性插值:也叫一阶插值,它是利用了待求像素点在源图像中4个最近邻像素之间的相关性,通过两次线性插值得到待求像素点的值。
双三次插值:也叫立方卷积插值,它是利用了待求像素点在源图像中相邻的16个像素点的值,即这16个像素点的加权平均。
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