正则化的本质以及常用正则化手段？

正则化是机器学习的核心主题之一。正则化本质是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种操作。在机器学习中我们通过使用正则化方法，防止其过拟合，降低其泛化误差。

常用的正则化手段：

数据增强

使用L范数约束

dropout

early stopping

对抗训练