全连接层的作用是什么?
全连接层将卷积学习到的高维特征映射到label空间,可以作为整个网络的分类器模块。
虽然全连接层参数存在冗余的情况,但是在模型进行迁移学习时,其能保持较大的模型capacity。
目前很多模型使用全局平均池化(GAP)取代全连接层以减小模型参数,并且依然能达到SOTA的性能。
蓝海大脑 京ICP备18017748号-1