卷积神经网络有什么特点？

卷积主要有三大特点：

1.局部连接。比起全连接，局部连接会大大减少网络的参数。

2.权值共享。参数共享也能减少整体参数量。一个卷积核的参数权重被整张图片共享，不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的参数权重。

3.下采样。下采样能逐渐降低图像分辨率，使得计算资源耗费变少，加速模型训练，也能有效控制过拟合。