卷积神经网络有什么特点?
卷积主要有三大特点:
1.局部连接。比起全连接,局部连接会大大减少网络的参数。
2.权值共享。参数共享也能减少整体参数量。一个卷积核的参数权重被整张图片共享,不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的参数权重。
3.下采样。下采样能逐渐降低图像分辨率,使得计算资源耗费变少,加速模型训练,也能有效控制过拟合。
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