什么是欠拟合，解决欠拟合的方法有哪些？

欠拟合：模型在训练集和测试集上效果均不好，其根本原因是模型没有学习好数据集的特征。

解决欠拟合的方法：

1.可以增加模型复杂度。对于神经网络可以增加网络层数或者神经元数量。

2.减小正则化系数。正则化的目的是用来防止过拟合的，但是现在模型出现了欠拟合，则需要有针对性地减小正则化系数。

3.Boosting。