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哪些方法可以提升小目标检测的效果?
1.提高图像分辨率。小目标在边界框中可能只包含几个像素,那么能通过提高图像的分辨率以增加小目标的特征的丰富度。
2.提高模型的输入分辨率。这是一个效果较好的通用方法,但是会带来模型inference速度变慢的问题。
3.平铺图像。
4.数据增强。小目标检测增强包括随机裁剪、随机旋转和镶嵌增强等。
5.自动学习anchor。
6.类别优化。
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