Hive 的 HSQL 转换为 MapReduce 的过程？

HiveSQL ->AST(抽象语法树) -> QB(查询块) ->OperatorTree（操作树）-> 优化后的操作树->mapreduce 任务树->优化后的 mapreduce 任务树

过程描述如下：

SQL Parser：Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将SQL 转化为抽象语法树 AST Tree；

Semantic Analyzer：遍历 AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock；

Logical plan：遍历 QueryBlock，翻译为执行操作树 OperatorTree； Logical plan optimizer: 逻辑层优化器进行 OperatorTree 变换，合并不必要的ReduceSinkOperator，减少 shuffle 数据量；

Physical plan：遍历 OperatorTree，翻译为 MapReduce 任务；

Logical plan optimizer：物理层优化器进行 MapReduce 任务的变换，生成最终的执行计划。