Spark on Yarn 模式有哪些优点？

1）与其他计算框架共享集群资源（Spark 框架与 MapReduce 框架同时运行， 如果不用 Yarn 进行资源分配，MapReduce 分到的内存资源会很少，效率低下）；资源按需分配，进而提高集群资源利用等。

2）相较于 Spark 自带的 Standalone 模式，Yarn 的资源分配更加细致。

3）Application 部署简化，例如 Spark，Storm 等多种框架的应用由客户端提交后，由 Yarn 负责资源的管理和调度，利用 Container 作为资源隔离的单位，以它为单位去使用内存,cpu 等。

4）Yarn 通过队列的方式，管理同时运行在 Yarn 集群中的多个服务，可根据不同类型的应用程序负载情况，调整对应的资源使用量，实现资源弹性管理。