类域界面方程法中，不能求线性不可分情况下分类问题近似或精确解的方法是什么？

线性分类器的设计就是利用训练样本集建立线性判别函数式，也就是寻找最优的权向量的过程。求解权重的过程就是训练过程，训练方法的共同点是，先给出准则函数，再寻找是准则函数趋于极值的优化方法。ABC方法都可以得到线性不可分情况下分类问题近似解。感知器可以解决线性可分的问题，但当样本线性不可分时，感知器算法不会收敛。